Cada Excel subido. Cada prompt a la IA. Cada dashboard. Cada euro de coste. Todo en un sitio. Cifrado, auditable y bajo tu control. El retrato completo de la gobernanza y la observabilidad de zenital selfBI hoy.
Gobernanza y trazabilidad claras en los Excels subidos, las llamadas a la IA y los dashboards que se generan. Filtra por equipo, usuario o periodo. Detecta las columnas que tu warehouse debería tener a partir de cómo trabaja la gente. Disponible en permiso de administrador hoy mismo.
cancellation_reason no está en ningún modelochurn_status no está en ningún modelonps_response no está en ningún modeloCada Excel subido queda registrado con sus columnas, quién lo subió y los temas que cubre. Cuando tres equipos suben archivos con una columna como «customer_health_score», ya sabes qué añadir al warehouse en el próximo sprint. Disponible en /admin/files hoy mismo.
23 archivos · 3 con columnas que no están en tu warehouse
| Archivo | Subido por | Tamaño | Temas | Señal |
|---|---|---|---|---|
ventas_Q2_export.csv | maria.gomez | 12 cols · 8,4 k rows | — | |
churn_semanal.xlsx | david.ruiz | 7 cols · 2,1 k rows | +2 columnas nuevas | |
NPS_respuestas_abr.csv | lucia.fdz | 9 cols · 1,3 k rows | +1 columna nueva | |
facturas_ene_abr.csv | lucia.fdz | 18 cols · 14 k rows | — | |
carga_equipo.csv | pablo.lara | 5 cols · 340 rows | — |
Prueba, introspecciona y conecta cualquier base de datos productiva en menos de un minuto. Las columnas crípticas reciben alias sugeridos por la IA. Las credenciales se cifran con AES-256-GCM antes de tocar disco.
IT conecta la fuente una vez a nivel de organización. Después, una matriz de visibilidad decide qué workspaces (Finanzas, Ventas, Operaciones…) pueden usarla. La capa de queries de Cube aplica esa matriz en servidor: nadie puede consultar una fuente para la que no está habilitado, ni adivinando el nombre del cubo.
| Fuente de datos | Tipo | Tablas | Finanzas | Ventas | Operaciones | Marketing | Atención al cliente |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
CRM (producción) | PostgreSQL | 47 | |||||
ERP, facturación | MSSQL | 28 | |||||
Warehouse, ventas | BigQuery | 14 | |||||
Operaciones de campo | PostgreSQL | 22 | |||||
Analytics, Redshift | Redshift | 18 |
Cada clave de API y cada credencial de base de datos se cifra antes de tocar disco. La clave de cifrado vive en variables de entorno, nunca en la base de datos. Procedimiento de rotación documentado para auditorías de cumplimiento.
Cube fuerza el filtro de workspace_id en cada query mediante queryRewrite. Un usuario del workspace A no puede consultar datos del workspace B aunque sepa el nombre del cubo.
El admin de la organización elige: telemetría completa (por defecto, registramos cada prompt, archivo y dashboard) o solo metadatos (mantenemos coste y uso, pero borramos el contenido del prompt). Cada empleado sabe qué se registra.
Una tabla unificada de eventos recoge cada llamada a la IA, cada subida de archivo, cada acción de dashboard y cada cambio de admin. Consultable desde /admin. Cinco índices para queries por rango por debajo del segundo.
Eliges una clave para toda la empresa, claves por workspace o que cada usuario aporte la suya. Se adapta a cómo compra IA tu empresa de verdad. La UI solo muestra la configuración relevante según el modo de la organización.
Está en la roadmap para el primer cliente empresarial regulado. Hasta entonces, cifrado + RLS + registro de auditoría cubren la sustancia de lo que pide SOC 2; solo falta el certificado.
Al modelo no le llega ni una línea de SQL en crudo. Cada gráfico pasa por una capa semántica validada que evita alucinaciones.
La otra mitad de zenital selfBI es el wizard que dirección usa cada día. Gráficos en lenguaje natural, sin SQL y sin pasar por IT. La misma capa de datos. La misma gobernanza que tú controlas.
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